컴퓨터 비전 및 이미지 처리 – 기본 가이드

컴퓨터 비전이란?
컴퓨터 비전은 머신 러닝 기술을 사용하여 기계가 시각적 환경을 보고, 이해하고, 해석할 수 있도록 하는 인공 지능(AI)의 한 분야입니다 검열 없는 AI 채팅.

머신 러닝 접근 방식을 사용하여 패턴을 식별하여 디지털 사진, 영화, 문서 또는 기타 시각적 입력에서 유용한 정보를 추출합니다. 우리는 주변에 있는 다양한 시각적으로 유사한 물체에 끊임없이 노출되고 관여합니다. 모양과 감각은 같지만 몇 가지 작은 면에서 다릅니다. 컴퓨터 비전의 목표는 크기, 색상 등과 같은 구별되는 특성에 따라 이미지를 구별, 분류 및 배열하는 것입니다. 사물을 강제하고 이미지를 해석하는 인간의 해석 능력을 복제합니다.

이는 인간이 이미지를 인식하고 분석하는 방식과 유사합니다. 컴퓨터에게 디지털 환경을 조사할 수 있는 시각을 제공하고 인간 시각 시스템의 뉘앙스를 모방하는 것을 목표로 합니다.

이미지 처리란 무엇인가요?
디지털 이미지 처리란 디지털 컴퓨터를 사용하여 디지털 및 광학 이미지를 처리하는 관행입니다. 디지털 이미지는 각각 특정 위치에 위치하고 특정 값을 갖는 유한한 수의 요소로 구성됩니다. 이러한 소위 요소는 픽셀, 시각적 요소 및 이미지 요소라고도 합니다. 이미지는 행과 열로 배열된 픽셀로 구성된 2차원 신호로 컴퓨터에서 인식됩니다. 인간의 지각은 이미지에 의해 상당한 영향을 받습니다. 인간과 달리 기계 또는 컴퓨터는 이미지를 디지털 형태로 변환하고 다양한 작업을 수행하여 유용한 정보를 추출합니다. 목표는 과도한 노이즈 감소, 밝기 수준 및 대비 향상 자동화 및 기타 처리 기능과 같은 특정 작업에 따라 이미지를 수정하고 개선하는 것입니다.

컴퓨터 비전 및 이미지 처리의 사용 사례
컴퓨터 비전과 이미지 처리에는 수많은 응용 프로그램이 있으며, 이러한 기술은 광범위한 산업에서 사용됩니다. 컴퓨터 비전과 이미지 처리의 일부 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

헬스케어:
X-선 및 MRI 스캔과 같은 의료 영상은 컴퓨터 비전 및 영상 처리 기술을 사용하여 분석하여 질병 진단을 돕습니다. 이러한 기술은 조직학 이미지에서 암 조직을 식별하거나 현미경 이미지에서 기생충 또는 기타 병원체를 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다.

소매:
소매업계에서 컴퓨터 비전과 이미지 처리 기술은 창고에서 제품을 분류하고 진열하는 과정을 자동화하는 것과 같이 운영 효율성을 개선하는 데 사용됩니다. 이러한 기술은 이전 구매에 따라 제품을 추천하거나 고객 선호도에 따라 매장 선반의 레이아웃을 개인화하는 것과 같이 고객 경험을 개선하는 데에도 사용될 수 있습니다.

조작:
제조 산업에서 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 기술은 생산 공정의 품질과 효율성을 개선하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 이러한 기술은 제품의 결함을 검사하거나 생산 데이터를 분석하여 생산 라인의 병목 현상을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.

운송:
운송 산업에서 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 기술은 충돌 방지 또는 운전자 지원 시스템을 개발하는 것과 같이 안전을 개선하는 데 사용됩니다. 이러한 방법은 경로 계획 및 교통 관리를 개선하는 데에도 사용됩니다.

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